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Estratégias estratégicas do grupo Platfora como uma plataforma de descoberta de dados de grande ponta e grande SAN MATEO, CA - - (Marketwired - 12 de maio de 2015) - Platfora, a 1 grande plataforma de descoberta de dados construída de forma nativa em Apache Hadoop e Spark, anunciou hoje que os testes de laboratório hands-on dos Grupos de Estratégia Empresarial (ESG) testaram as habilidades da Platforas para acessar, carregar, analisar e Visualize os dados baseados em Hadoop a uma taxa muito mais rápida e fácil do que os produtos de BI tradicionais. A ESG recomenda que as empresas que procuram rapidamente obter informações a partir de informações armazenadas, através de uma plataforma fácil de implantar que simplifique o processo tradicional de ETL, considerem Platfora como sua próxima solução de BI. Os resultados dos testes foram publicados em um novo relatório que está disponível agora no ESG Lab e Platfora: www2.platforaESG-Labs-Platfora-Review-2015.html Tradicionalmente, os analistas de negócios restringiram-se a consultar apenas subconjuntos de dados, contando com vislumbres do Imagem de dados completa para tomar decisões. O potencial ilimitado para aprofundar insights, conexões e detalhes em informações armazenadas requer ferramentas mais fortes e centralizadas que podem escalar com o crescimento exponencial de dataset experimentado por muitas empresas hoje. De acordo com uma pesquisa independente realizada pela ESG, 45 das grandes organizações de nível médio e de classe empresarial planejam implantar uma nova solução de dados e BIanalytics nos próximos 12-18 meses, com a solução mais popular para esta implantação estar baseada em Hadoop. No entanto, o relatório também constatou que a integração de dados excessivamente complexa foi citada como o maior desafio de análise de dados da época, seguido pela falta de colaboração (29) e as despesas de armazenamento de dados (28). Essa complexidade diminui o tempo de insight processo que pode durar semanas, meses ou mesmo anos antes de informações úteis podem ser derivadas de dados. Todo o processo de BI, desde a primeira pergunta a obter uma resposta final, requer múltiplas ferramentas, recursos humanos, recursos e conjuntos de habilidades dentro de uma organização, e muitas vezes leva semanas ou mesmo meses para completar, disse Mike Leone, analista de laboratório da ESG. Platfora interrompe este fluxo de trabalho de análise de negócios existente, oferecendo uma plataforma que melhora ou simplesmente elimina algumas das tarefas que as organizações esperam ao fazer análises no Hadoop. O ESG Lab testou a plataforma Platfora Big Data Discovery em um ambiente simulado que consistia de três nodos Hadoop e um único nó Platfora executando o CentOS. Os nós Platfora trabalham em conjunto para acessar dados brutos armazenados em um cluster Hadoop e são instalados através de dois pacotes RPM. O processo ETL em um novo conjunto de dados, que normalmente requer ativos extensos e pessoal dedicado, é simplificado com o Platfora, que fornece uma única e dedicada interface web baseada em HTML5 que usa um guia passo-a-passo fácil de seguir. A ESG também testou as lentes Platfora, que proporcionam aceleração na memória de dados brutos no Hadoop. Ao usar uma lente Platfora, o sistema gera dinamicamente o código MapReduce e Apache Spark enquanto executa os trabalhos necessários para limpar, filtrar e transformar dados como parte de um projeto de análise mais abrangente. Os dados são então gravados de volta para HDFS ou exportados via CSV dependendo das necessidades do usuário. As lentes Platfora também são salvas no cluster Platfora, tornando-as facilmente disponíveis na memória sempre que forem necessárias para novos dados. A difícil integração, preparação e análise de dados através de ferramentas de múltiplos vendedores pode demorar meses antes que qualquer percepção real seja obtida, disse Nik Rouda, analista sênior da ESG. Após extensos testes, a ESG confirma que a Platfora soluciona problemas comuns de grandes fluxos de trabalho de dados e melhora a eficiência das equipes de analistas. Todo mundo sabe que existem poucos cientistas de dados disponíveis para muitas organizações. Aqueles que existem, no entanto, gastam muito do seu tempo fazendo a preparação de dados e lutando com conjuntos de dados em constante mudança, disse Ben Werther, CEO e fundador da Platfora. O Laboratório de ESGs validou a capacidade da Platforas de abordar de forma significativa as ineficiências dos atuais processos de BI e fornecer as ferramentas necessárias para que analistas de negócios, cientistas de dados e administradores de dados desempenhem papéis mais estratégicos na empresa. A Platfora fornece uma plataforma de descoberta e análise de dados de ponta a ponta para ajudar todo o pessoal dentro de uma organização a obter informações valiosas a partir de dados brutos em questão de minutos. Native run em cima do Hadoop e disponível tanto no local quanto como uma implantação em nuvem, a Platfora oferece uma solução flexível, eficiente e escalável para os grandes fluxos de trabalho de grande análise de dados que estão sobrecarregados por práticas de preparação de dados excessivamente complicadas. Sobre Platfora Platfora é a plataforma de 1 Big Data Discovery construída nativamente no Apache Hadoop e Spark. A Platfora permite que usuários empresariais e cientistas de dados interajam visualmente com dados de escala de petabyte em segundos, permitindo que eles trabalhem com as formas mais rápidas de transação, interação do cliente e dados da máquina para encontrar novas oportunidades e gerenciar riscos. A Platfora está transformando a forma como as empresas desbloqueiam insights, tomaram decisões e produziram melhores resultados através do uso de soluções de Análise de clientes, Análise de segurança e Internet de coisas definidas pela indústria. O Platfora Big Data Analytics está criando vantagens competitivas baseadas em dados para organizações líderes como Citi, Sears, AutoTrader, Disney, Edmunds, Opower, Riot Games, Vivint e TUI Travel. Saiba mais sobre o Platfora, leia nosso blog ou siga o Platfora YouShouldKnow. Platfora